MLOps - Skalier- und wartbare ML-Projekte in Bremen PC-COLLEGE Bremen Institut für IT-Training

In diesem Seminar erfahren Sie, wie Sie Machine-Learning-Modelle wartbar und automatisiert betreiben. Sie versionieren Modelle, setzen CI/CD-Pipelines auf und etablieren Monitoring-Strategien für Performance und Stabilität.

Sie lernen Tools wie MLflow und DVC kennen und setzen damit reproduzierbare und kontrollierbare ML-Prozesse im Unternehmenskontext um – von der Entwicklung bis zur Live-Anwendung.

Hinweis:
Dieses Seminar ist ein Angebot der PC-COLLEGE - Gruppe.

Inhalte Was ist MLOps – und warum ist es notwendig?
- Herausforderungen im produktiven ML-Betrieb
- Typische Fehlerquellen und Lösungen
Projektstruktur und Versionierung
- Daten, Code, Parameter und Modelle nachvollziehbar organisieren
Modell-Tracking mit MLflow
- Experimente dokumentieren
- Ergebnisse vergleichen
- Modelle registrieren
Automatisierung im Trainingsprozess
- Wiederholbare Abläufe mit einfachen Skripten oder CI-Tools
Monitoring und Nachvollziehbarkeit
- Modellqualität beobachten
- Drifts erkennen
- Retraining vorbereiten
Modellbereitstellung im Unternehmenskontext
- Deployment-Varianten
- Modell als API
- Zusammenarbeit mit DevOps-Teams

Zielgruppe Nach dem Kurs können Sie ML-Modelle in automatisierte Workflows integrieren, dokumentieren, überwachen und bei Bedarf automatisiert retrainieren.

Voraussetzungen Erfahrung mit Python und ML-Workflows. Grundkenntnisse im Umgang mit ML-Frameworks (z.?B. Scikit-Learn, TensorFlow oder PyTorch) und gängige DevOps-Tools (Git, Bash) sind hilfreich.

Sonstiges Weitere Informationen unter: https://python.pc-college.de/seminare-schulungen-kurse/python/mlops-skalier-und-wartbare-ml-projekte-pyo.php

Kosten 1773,10 Eur inkl. 19% MwSt

Termin	Veranstaltungsort
- auf Anfrage -	Mary-Somerville-Straße 12, 28359 Bremen

Zuletzt aktualisiert: 06.05.2026
*Alle Angaben ohne Gewähr.