Deep Learning - mit Python und PyTorch in Bremen PC-COLLEGE Bremen Institut für IT-Training

Dieses Seminar führt Sie in moderne Deep-Learning-Techniken ein. Sie arbeiten mit neuronalen Netzen wie CNNs, RNNs und MLPs und setzen diese mit PyTorch um.

Neben dem Aufbau und Training lernen Sie, Modelle zu optimieren und in Projekten praktisch anzuwenden. Der Kurs verbindet Theorie und Praxis auf verständliche Weise.

Hinweis:
Dieses Seminar ist ein Angebot der PC-COLLEGE Gruppe

Inhalte Einführung in Deep Learning
- Unterschiede zu klassischem ML
- Mathematische Grundlagen neuronaler Netze
Architekturen neuronaler Netze
- MLPs (Multilayer Perceptrons)
- CNNs (Convolutional Neural Networks)
- RNNs (Recurrent Neural Networks)
Arbeiten mit PyTorch
- Modellaufbau und Training
- Vergleich mit anderen Frameworks (TensorFlow und Keras)
Hyperparameter-Tuning
- Lernrate, Batchgröße, Optimizer
- Early Stopping und Regularisierung
Deep-Learning-Projekte praktisch anwenden
- Bildklassifikation
- Textanalyse oder Zeitreihenprognosen
Modell-Bereitstellung und Skalierung

Zielgruppe Der Kurs ist ideal für ML-Erfahrene, die sich mit Deep Learning, neuronalen Netzen und modernen Tools wie PyTorch weiterentwickeln wollen.

Voraussetzungen Sicherer Umgang mit Python und gute Kenntnisse im Machine Learning. Erste Erfahrungen mit NumPy oder Pandas sind hilfreich.

Sonstiges Weitere Informationen unter: https://python.pc-college.de/seminare-schulungen-kurse/python/deep-learning-mit-python-und-pytorch-pd2.php

Kosten 2011,10 Eur inkl. 19% MwSt

Termin	Veranstaltungsort
- auf Anfrage -	Mary-Somerville-Straße 12, 28359 Bremen

Zuletzt aktualisiert: 06.05.2026
*Alle Angaben ohne Gewähr.