SQL Server 2016 - MOC 20774 - Perform Cloud Data Science with Azure Machine Learning in Erfurt PC-COLLEGE Erfurt Institut für IT-Training

SQL Server 2016 - MOC 20774 - Perform Cloud Data Science with Azure Machine Learning

PC-COLLEGE Erfurt Institut für IT-Training

SQL Server 2016 - MOC 20774 - Perform Cloud Data Science with Azure Machine Learning in Erfurt PC-COLLEGE Erfurt Institut für IT-Training

Angesprochener Teilnehmerkreis: Personen, die mithilfe von Azure Machine Learning große Datenmengen analysieren und präsentieren möchten sowie IT-Professionals und Entwickler, die Lösungen, die auf Azure Machine Learning basieren, unterstützen und verwalten.
Das Seminar vermittelt das nötige Wissen für die Analyse und Präsentation von Daten mithilfe von Azure Machine Learning. Weitere Schwerpunkt ist die Einführung in die Verwendung von Machine Learning mit Big-Data-Tools wie HDInsight und R Services.
Das Seminar kann zur Vorbereitung auf die Prüfung 70-774 für die Zertifizierung als Microsoft Certified Solutions Associate (MCSA): Machine Learning und Microsoft Certified Solutions Expert (MCSE): Data Management and Analytics genutzt werden.
Dieses Seminar führen wir in Kooperation mit der cmt Computer- & Management Trainings GmbH mit zertifizierten Trainern durch.

Inhalte Einführung in Machine Learning
- Machine-Learning-Algorithmen, Machine-Learning-Sprachen
- Einführung in Azure Machine Learning
- Azure Machine Learning Studio
- Entwickeln und Hosten von Azure-Machine-Learning-Anwendungen
Verwaltung von Datensätzen
- Kategorisieren der Daten
- Import von Daten in Azure Machine Learning
- Transformieren von Daten
Vorbereiten von Daten für die Verwendung in Azure Machine Learning
Verwendung von Feature-Engineering und -Auswahl
Erstellen von Azure-Machine-Learning-Modellen
- Azure-Machine-Learning-Workflows
- Evaluieren der Modelle
- Regressionsalgorithmen
- Neurale Netzwerke
Klassifizierung und Clustering in Azure-Machine-Learning-Modellen
Verwenden von R und Python in Azure Machine Learning
Initialisieren und Optimieren von Machine-Learning-Modellen
- Hyperparameter
- Verwenden mehrerer Algorithmen und Modelle
- Evaluieren von Modellen
Verwenden von Azure-Machine-Learning-Modellen
- Bereitstellen und Veröffentlichen von Modelle
- Export von Daten
Verwenden von kognitiven Diensten
- Verarbeiten von Text
- Verarbeiten von Bildern und Videos
- Empfehlen von Produkten
Verwenden von Machine Learning mit HDInsight
- Features und Vorteile von HDInsight
- HDInsight-Clustertypen
- HDInsight und Machine-Learning-Modelle
Verwenden von R Services mit Machine Learning
- R und R-Server im Überblick
- Verwenden von R-Server mit Machine Learning
- Verwenden von R mit SQL Server

Zielgruppe Zielgruppe: Personen, die mithilfe von Azure Machine Learning große Datenmengen analysieren und präsentieren möchten sowie IT-Professionals und Entwickler, die Lösungen, die auf Azure Machine Learning basieren, unterstützen und verwalten.

Voraussetzungen Programmiererfahrung mit R und Vertrautheit mit gängigen R-Paketen, Kenntnisse über gängige statistische Methoden und Best Practices für die Datenanalyse, Grundkenntnisse über das Microsoft-Windows-Betriebssystem und seine Kernfunktionalität, praktische Erfahrung mit relationalen Datenbanken.

Sonstiges Weitere Informationen unter: https://sql-server.pc-college.de/seminare-schulungen-kurse/ms-sql-server-2016/sql-server-2016-moc-20774-perform-cloud-data-science-with-azure-machine-learning-ss2.php

Kosten 2856 Eur inkl. 19% MwSt

TerminVeranstaltungsort
- auf Anfrage - Juri-Gagarin-Ring 92, 99084 Erfurt
Zuletzt aktualisiert: 22.01.2019
*Alle Angaben ohne Gewähr.
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