Data Science mit Python - Seaborn, Matplotlib und Plotly in Essen PC-COLLEGE Essen Institut für IT-Training

Data Science mit Python - Seaborn, Matplotlib und Plotly

PC-COLLEGE Essen Institut für IT-Training

Data Science mit Python - Seaborn, Matplotlib und Plotly in Essen PC-COLLEGE Essen Institut für IT-Training

Dieses Seminar zeigt, wie Sie mit Python Daten untersuchen und visualisieren. Sie nutzen Pandas, NumPy und Plotly für saubere Analysen und aussagekräftige Darstellungen.

Zudem lernen Sie, wie Sie Features entwickeln, statistisch auswerten und Daten für weitere Analysen aufbereiten. Der Kurs bietet einen praktischen Einstieg in datengetriebene Prozesse, die Sie in Ihrem Arbeitsalltag anwenden können.

Hinweis:
Dieses Seminar ist ein Angebot der PC-COLLEGE Gruppe.

Inhalte Datenanalyse mit Pandas und NumPy
- Daten einlesen, filtern und gruppieren
- Statistische Kennzahlen und Verteilungen
Explorative Datenanalyse
- Zusammenhänge erkennen
- Ausreißer und Lücken identifizieren
Feature Engineering
- Neue Variablen erzeugen
- Skalierung und Transformation
Visualisierungstechniken
- Balken-, Linien- und Streudiagramme
- Heatmaps und Histogramme
Arbeiten mit Matplotlib, Seaborn und Plotly
- Statische vs. interaktive Visualisierungen
- Gestaltung und Export von Grafiken
- Eigene Visualisierungen erstellen

Zielgruppe Der Kurs richtet sich an Business-Analysten und Dateninteressierte, die Python für Analysen, Visualisierungen und datengetriebene Entscheidungen nutzen möchten.

Voraussetzungen Grundkenntnisse in Python. Erste Erfahrungen mit Datenverarbeitung oder Tabellenkalkulationen sind hilfreich, aber nicht zwingend notwendig.

Sonstiges Weitere Informationen unter: https://python.pc-college.de/seminare-schulungen-kurse/python/data-science-mit-python-seaborn-matplotlib-und-plotly-pyv.php

Kosten 1392,30 Eur inkl. 19% MwSt

TerminVeranstaltungsort
- auf Anfrage - Huyssenallee 82-88, 45128 Essen
Zuletzt aktualisiert: 06.05.2026
*Alle Angaben ohne Gewähr.
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Kruppstr. 82-100
45145 Essen
Telefon: (+49) 0800 5 777 333
Fax: +49 (0) 30 214 29 88

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