LLMOps - Sprachmodelle produktiv einsetzen in Essen PC-COLLEGE Essen Institut für IT-Training

In diesem Kurs erfahren Sie, wie Sie große Sprachmodelle wie GPT oder LLaMA im Unternehmensumfeld betreiben. Sie automatisieren LLM-Workflows, steuern APIs und binden LLMs mit LangChain oder eigenen Modulen in produktive Prozesse ein.

Dabei berücksichtigen Sie Datenschutz, Monitoring, Versionierung und Prompt-Management – und entwickeln Strategien für stabile, sichere und kontrollierbare KI-Anwendungen.

Dieses Seminar ist ein Angebot der PC-COLLEGE - Gruppe.

Inhalte Einführung in LLMOps
- Unterschiede zu MLOps
- Typische Herausforderungen im produktiven Einsatz
LLM-Architekturen und Deployment-Strategien
- Hosted APIs vs. On-Premise
- Modellwahl und Infrastruktur
Tooling und Frameworks
- LangChain, BentoML, FastAPI, Docker
- Model- und Prompt-Management
Monitoring und Logging
- Antwortqualität, Prompt-Auswertung, LLM-Observability
- Tools: Weights & Biases, LangSmith, OpenTelemetry
Sicherheit und Compliance
- Datenschutz, Auditierbarkeit, Governance-Regeln
Kostenkontrolle und Skalierung
- Token-Tracking, Caching, Request-Management
Beispielprojekt
- Aufbau einer LLM-basierten Anwendung mit Logging, Prompt-Debugging und Monitoring

Zielgruppe Das Seminar richtet sich an technische Fachkräfte, die den produktiven Einsatz von Sprachmodellen verantworten – in Entwicklung, Betrieb oder Architektur.

Voraussetzungen Gute Kenntnisse in Python, API-Nutzung und Container-Technologien. Erfahrungen mit DevOps-Tools, ML-Pipelines oder Cloud-Umgebungen sind hilfreich.

Sonstiges Weitere Informationen unter: https://www.pc-college.de/seminare-schulungen-kurse/large-language-models/llmops-sprachmodelle-produktiv-einsetzen-lmo.php

Kosten 2130,10 Eur inkl. 19% MwSt

Termin	Veranstaltungsort
- auf Anfrage -	Huyssenallee 82-88, 45128 Essen

Zuletzt aktualisiert: 06.05.2026
*Alle Angaben ohne Gewähr.